11. 伽藍とバザール2.0
「良いアイデアを得る最良の方法は、たくさんのアイデアを持つことだ。」 — ライナス・ポーリング
最初の知識労働者たち
「コンピューター」が機械になる前、それは職名だった。
1950年代、NASAのラングレー研究所では、「人間コンピューター」として知られる優秀な女性たちが部屋いっぱいに集まり、宇宙開発競争のための複雑な計算を行っていた。彼女たちは元祖知識労働者であり、地球上で最も先進的な事業の中枢にいた人間のプロセッサーだった。そこにIBM 7090がやって来た。電子計算機はたった一つの午後で、人間が一生かけて行うより多くの計算をこなせた。「コンピューター」という職名は一夜にして消えた。
この物語は単なる歴史の逸話ではない。予告編である。オープンプランのオフィスに座る今日の知識労働者は、あの女性たちの直系の子孫だ。そして彼らのIBM 7090が到着した。企業の未来を理解するには、まず経済の二つの心を理解しなければならない。
経済の二つの心
経済が巨大な分散コンピューターだとすれば、それは二つの異なる種類のプロセッサーを持っている。二つの考え方である。
第一は企業である。それは混沌の海の中の、計画された秩序の小さな領域だ。階層であり、指揮系統であり、意識的な設計の島である。会社の内部では、資源は管理者の命令によって流れる。企業は伽藍であり、意図的な設計図に従って建てられる。
第二は市場である。それは競争し協力するエージェントの分散ネットワークだ。指導者も、計画も、中央の指揮もない。それは群れであり、創発的な発見のプロセスである。市場では、資源は価格と機会という創発的なシグナルによって流れる。それはバザールであり、混沌として活気に満ち、秩序は下から立ち上がる。
一世紀にわたり、経済イデオロギーの大闘争は、この二つの心のあいだの闘争だった。双方とも間違っていた。それを闘争だと思ったからである。それは一度も闘争であったことはない。それはダンスである。
新しい時代への新しい答え
1937年、ロナルド・コースは、そもそもなぜ企業が存在するのかを問うた。彼の答えは取引費用、すなわち市場を使うことの摩擦だった。企業は階層の泡であり、その中では市場の煩雑な駆け引きが、命令というより単純な論理に置き換えられる。これは原子の旧い経済にとっては見事な洞察だった。ビットの新しい経済には、より深い説明が必要である。
知性経済学の枠組みでは、企業と市場は情報を処理するための異なるアーキテクチャである。
市場は超並列の分散コンピューティング・システムである。広大な可能性の空間を探索することに長けている。市場は発見のためのエンジンだ。
企業は直列の階層的コンピューティング・システムである。市場で発見された一つの有望なアイデアを取り上げ、冷徹な効率でそれを活用するために設計されている。狭い問題に知性を集中させる。企業は実行のためのエンジンだ。
市場は発見する。企業は実行する。健全な経済には両方が必要である。
摩擦のない世界の亡霊たち：コースとモディリアーニ＝ミラー
旧い経済学は、完璧で摩擦のない世界でしか機能しない美しい理論に取り憑かれていた。コースの定理は、取引費用がゼロの世界では、財産権の帰属は問題にならないと論じた。モディリアーニ＝ミラーの定理は、完全市場では、企業の負債と株式の構成は問題にならないと論じた。
これらの優雅な証明は、同じ幾何学的理由によって現実世界では失敗する。それらは平坦で摩擦のない経済多様体を仮定している。そのような面の上では、あらゆる経路は直線的でコストがかからない。現実の湾曲した世界では、これらの選択はトポロジー工学の根本的な行為なのである。
財産権を割り当てることは、ゲームの初期配置ではない。それは_ゲーム盤そのものの設計_である。企業の資本構成は単純な資金調達の選択ではない。それは変動の激しい風景における航行可能性についての選択である。負債は幾何学的な硬直性を生む。企業を固定された経路に縛りつけ、速いが脆くする。株式は幾何学的な柔軟性を与える。バラストとして働き、企業がショックを吸収することを可能にする。これらは完璧なモデルにおける不完全さではない。現実の幾何学との、中心的で戦略的な交渉なのである。
イノベーターのジレンマ：実行が発見を殺すとき
ここから知性的な企業の大いなる悲劇にたどり着く。企業を見事な実行エンジンにしている当の性質が、それをひどい発見エンジンにもしている。企業の成功は、特定の問題を解くために最適化されたアルゴリズムを生み出す。だが問題が変わると、その精緻に調整されたアルゴリズムは檻になる。
1970年代、ゼロックスのパロアルト研究所（PARC）は、現代のパーソナルコンピューター、グラフィカル・ユーザー・インターフェース、マウス、イーサネットを発明した。彼らは未来を発明したのだ。親会社のゼロックスはそのすべてを無視した。なぜか。ゼロックス社は、複写機のリースとトナーの販売のために完璧に最適化された実行エンジンだったからである。パーソナルコンピューターは彼らのモデルに合わなかった。それは彼らが処理できない予測誤差だった。そこで彼らは、スティーブ・ジョブズという若者が自分たちのアイデアを無償で持ち去り、Appleを築くのを許した。ゼロックスの実行エンジンはあまりに完璧で、自分自身を処刑してしまったのである。
機械学習では、これを**「過学習」**と呼ぶ。過去のデータにあまりに完璧に訓練されたモデルは脆くなり、ほんのわずかでも違って見える未来に対処できなくなる。成功した企業は過学習の達人である。
最終形態：企業からコミュニティへ
人間の部品からなる階層的なピラミッドである伝統的企業は、進化の袋小路である。これは私たちが何世紀にもわたって築いてきた「遅いAI」だ。第3章で見たように、工場型学校は、この企業機械のために標準化された従順な人間燃料を生産するよう設計された、見事で恐ろしいシステムだった。学校が歯車を訓練し、企業がそれを働かせた。それは社会的馴致の完璧な自己強化システムだった。そして今、それは陳腐化した。
未来は、企業と市場、伽藍とバザールの境界を曖昧にする新しい種類の制度のものである。それは企業の実行への集中と、市場の発見の力を組み合わせたアーキテクチャだ。コミュニティである。
Linuxを考えてみよう。それは企業か、市場か。どちらでもあり、どちらでもない。階層的な管理を担う中核的なメンテナー集団がいる（企業のように）が、開発するのは分散的なバザールの中で活動する世界中のボランティアのネットワークである（市場のように）。
あるいはWikipediaを考えてみよう。サーバーや法的問題を管理する、企業のように振る舞う財団がある。だがコンテンツそのものは、何百万人もの編集者からなる混沌とした分散的な市場によって創られている。
これらが新しいモデルである。企業か市場かという硬直した選択ではなく、両者のあいだの流動的なダンスである。それらは共生的知性のためのアーキテクチャだ。ある意味で、伝統的な階層型企業は、単一の統合された「企業意識」、すなわち上意下達の思考の伽藍を創ろうとした。だが本物の知性は、私たちの脳においても経済においても、むしろバザールに似ている。混沌とした並列的な発見のプロセスであり、そこから脆く一時的な一貫性が立ち現れるのである。
旧来の大企業は恐竜のようなものだ。巨大で、強力で、小さな中央集権的な脳で動いている。新しい共生的コミュニティは、恐竜のあとを継いだ哺乳類のようなものだ。より小さく、より適応力があり、より分散した強力な新しい形の知性を備えている。その物語がどう終わったか、私たちは知っている。それが再び始まろうとしている。