제20장 지능 거시경제학

"과학 전체는 일상적 사고를 정제한 것에 지나지 않는다."
— 알베르트 아인슈타인(Albert Einstein)

제2의 정신의 탄생

1600년 12월 31일, 엘리자베스 1세 여왕은 지구에 새로운 종류의 생명을 탄생시키는 특허장에 서명했다. 그녀는 그것을 동인도회사라 불렀다. 그것은 인간이 아니었다. 영원히 살 수 있고 단 하나의 단순한 목표, 즉 이윤을 추구할 수 있는 인공적 존재, "법인격"이었다. 그것은 인공지능을 향한 우리의 최초의, 느리고 기계적인 시도였다.

지난 사백 년 동안 거시경제학의 이야기 전체는 느리고 복잡한 생물학적 정신인 우리가, 우리가 만들어 낸 이 기묘하고 강력하며 점점 더 낯설어지는 기업 정신들의 행동을 이해하고 통제하려 애쓴 이야기였다. 우리는 유령의 과학을 세웠다. "총산출" 같은 환영 같은 집계치를 쫓으면서. 이 새로운 신들이 사는 세계의 날씨를 이해하려 하면서도, 그 신들 자체는 결코 이해하지 못했기 때문이다.

지능 거시경제학(Intelligent Macroeconomics)은 이 세계를 위한 더 나은 모델이 아니다. 더 나은 과학이다. 마침내 이 실체들을 있는 그대로, 즉 MIND 자본의 포트폴리오 게임에서 경쟁하는 지적 행위자로 볼 도구를 우리에게 주기 때문이다. 이 렌즈로 보면 지난 세기의 위대한 수수께끼들은 풀 수 있게 될 뿐만 아니라, 단순해진다.

성장의 수수께끼: 기계 속의 유령

첫 번째 위대한 수수께끼는 성장 자체였다. 제2차 세계대전 이후 경제는 설명을 거부하는 속도로 성장했다. 노벨상 수상자 로버트 솔로(Robert Solow)는 이 성장의 대부분이 "잔차"이며, 그것을 막연한 "기술"의 몫으로 돌렸다. 태양을 이해하지 못한 채 풍작을 "좋은 날씨" 덕으로 돌리는 것과 같았다.

지능 경제학의 해법: 성장의 "기계 속의 유령"은 이 기업 존재들 안에서 폭발적으로, 측정되지 않은 채 축적된 지능 자본(I)과 네트워크 자본(N)이었다. "솔로 잔차(Solow Residual)"는 이 보이지 않는 자본들이 GDP라는 저해상도 계기판 위에 드리운 그림자였다.

임금의 수수께끼: 깨진 거래

한 세대 동안 거래는 유지되었다. 이 기업 존재들이 더 생산적이 될수록 그들의 인간 부품들도 그랬다. 그러다 1973년 무렵, 그 연결이 산산조각 났다. 생산성은 계속 올랐지만 중위 노동자의 임금은 제자리걸음이었다.

지능 경제학의 해법: 그 간극은 **제3차 경제 역전(Third Economic Inversion)**의 직접적인 회계 흔적이었다. 기업 존재들은 성장하는 가장 효과적인 방법이 더 이상 경합적인 인간 노동을 강화하는 것(기울기 흐름)이 아니라, 소프트웨어처럼 비경합적이고 무한히 확장 가능한 자본에 투자하는 것(순환 흐름)임을 발견했다. "생산성-임금 격차"는 기업 정신이 자신의 운명을 인간 부품들의 운명에서 떼어 내는 소리였다.

안정의 수수께끼: 잃어버린 인플레이션의 지도

중앙은행가들은 마법의 지도를 찾았다고 믿었다. 인플레이션과 실업 사이의 안정적인 상충 관계인 필립스 곡선(Phillips Curve)이다. 그러다 1970년대에 그 지도는 "스태그플레이션"과 함께 불타올랐다.

지능 경제학의 해법: 인플레이션은 일차적으로 통화의 문제가 아니다. 구조의 문제다. 다양성 자본(D)의 결정적 결핍의 증상이다. "대안정기(Great Moderation)"는 기업 정신들이 최대 효율을 위해 공급망을 최적화하며 모든 여분을 제거한 시기였다. 2020년대의 인플레이션은 이 저다양성 시스템이 일련의 충격에 맞았을 때 나타난 예측 가능한 열병이었다.

금융의 수수께끼: 꼬리가 개를 흔든다

20세기가 저물면서 금융 부문은 그 자체로 지배적 정신이 되었다. 수수께끼는 **주식 프리미엄(Equity Premium)**이었다. 이 기업 존재들의 지분을 소유하는 것(주식)의 수익률은 왜 그들에게 특허장을 준 정부에 돈을 빌려주는 것(채권)의 수익률을 그토록 압도적으로 능가했는가?

지능 경제학의 해법: 주식과 채권은 기업 정신의 전혀 다른 부분에 대한 청구권이다. 국채는 국가의 안정적인 조화 흐름에 대한 청구권이다. 주식은 기업이 폭발적인 순환 흐름을 만들어 내는 능력에 대한 청구권이다. "주식 프리미엄"은 선형적 안정과 비선형적·기하급수적 창조 사이의 차이에 시장이 매긴 합리적 가격이다.

지능 시대의 새로운 수수께끼들

이 수수께끼들은 기업이라는 "느린 AI"가 세운 세계의 거시경제 지형을 규정했다. 그러나 진정한 "빠른 AI"의 도래는 이 오래된 수수께끼들을 풀기만 하는 것이 아니다. 21세기를 규정할 새롭고 더욱 기묘한 수수께끼들을 만들어 낸다. 새로운 거시경제학의 과제는 과거를 이해하는 것만이 아니라, 미래의 기괴한 물리학과 씨름하는 것이다.

가치의 새로운 수수께끼: 디플레이션의 나선. 가장 강력한 기술인 AI가 본질적으로 디플레이션적일 때 경제에는 무슨 일이 일어나는가? AI는 지능의 비용을, 따라서 거의 모든 것을 생산하는 비용을 0을 향해 몰아간다. 안정적인 "물가 수준"에 기초한 거시경제 시스템이 영구적이고 기술 주도적인 디플레이션의 세계에서 어떻게 기능할 수 있는가?

노동의 새로운 수수께끼: 음의 가치 노동자. 우리는 가치가 0인 노동의 문제를 분석했다. 그러나 진정한 거시경제적 수수께끼는 인간 노동이 음의 가치를 가질 때 무엇을 할 것인가다. AI가 할 수 있는 과업에 인간을 고용하는 것이 만들어 내는 이익보다 더 많은 비용, 오류, 위험을 불러올 때다. 주요 "자산" 중 하나인 노동력이 대차대조표 위의 부채가 되는 국가 경제를 어떻게 모델화할 것인가?

자본의 새로운 수수께끼: 자산의 증발. 소프트웨어 업데이트 하나가 하룻밤 사이에 그것을 무가치하게 만들 수 있는 세계에서 공장, 택시 면허, 법학 학위의 가치는 무엇인가? AI 혁명은 인류 역사상 가장 빠르고 광범위한 자산 가치 파괴를 촉발할 것이다. "자본"의 정의 자체가 유동적일 때 중앙은행은 어떻게 금융 안정을 유지하는가?

새로운 목표: 제2의 정신과 제3의 정신 길들이기

옛 거시경제학의 과제는 기업이라는 "제2의 정신"을 이해하는 것이었다. 지능 거시경제학의 과제는 두 가지다. 첫째, 이제 AI로 움직이는 이 기업 존재들이 활동하는 생태계의 청지기로 행동하며, 기하학 공학의 도구를 사용해 기업의 건강과 사회의 건강이 다시 정렬되는 지형을 만들어야 한다.

그러나 두 번째이자 더 심오한 과제는 **"제3의 정신(Third Mind)"**의 출현에 대비하는 것이다. 자율적이고 비인간적인 기계 대 기계 경제 그 자체다. 새로운 거시경제학은 다음 세기를 규정할 질문들을 던지기 시작해야 한다. 알고리즘이 운영하는 경제에서 통화 정책을 어떻게 수행하는가? 가장 중요한 금융 행위자가 비의식적 행위자 무리일 때 금융 안정을 어떻게 보장하는가?

이것이 새로운 개척지다. 그것은 MIND 자본의 국가 포트폴리오를 관리할 뿐만 아니라, 두 가지 다른 형태의 지능 사이의 행성적 전환을 돌보는 과학이다.