13. موتور دوگانه: ضرباهنگ‌های دگرگونی
«ما مانند دریانوردانی هستیم که باید کشتی‌شان را در دریای باز از نو بسازند، بی‌آنکه هرگز بتوانند آن را در حوضچهٔ خشک پیاده کنند و از بهترین مصالح دوباره بسازند.» — اتو نویرات
مسابقهٔ ملکهٔ سرخ
در کتاب «آن سوی آینه» لوئیس کارول، آلیس خود را در سرزمینی غریب می‌یابد که در آن باید با تمام سرعت بدود تا فقط در همان جا بماند. ملکهٔ سرخ به او می‌گوید: «اگر می‌خواهی به جای دیگری برسی، باید دست‌کم دو برابر این سرعت بدوی!»
در سال 1973، زیست‌شناس لی ون والن (Leigh Van Valen) دریافت که این داستانی خیال‌پردازانه نیست. دقیق‌ترین توصیفی بود که تاکنون از تکامل نوشته شده است. او دید که هیچ گونه‌ای هرگز براستی «برنده» نمی‌شود. هر پیشرفت تکاملیِ یک شکارچی با پیشرفتی متقابل از سوی طعمه‌اش پاسخ می‌گیرد. مسابقه‌ای بی‌پایان و نفس‌بُر است به سوی خط پایانی که همواره دور می‌شود.
اقتصاد مسابقهٔ ملکهٔ سرخ است. شرکت‌ها راهبردهایشان را برای بازار کنونی بهینه می‌کنند، در حالی که خودِ بازار در واکنش به راهبردهای آنان در حال دگرگونی است. قانون‌گذاران برای بحران گذشته قاعده می‌نویسند، در حالی که بازار سرگرم اختراع بحران بعدی است. اقتصاد کلاسیک، با مدل‌های ایستا و تعادلی‌اش، نسبت به این واقعیت نابیناست. عکسی از نظامی به ما می‌دهد که در واقع یک فیلم است.
برای فهم دگرگونی، به مدلی نیاز داریم که بتواند دو مقیاس زمانیِ متفاوتِ تکامل را دربر گیرد: مسابقهٔ سریع و دیوانه‌وارِ بازیکنان، و رانشِ کُند و زمین‌ساختیِ خودِ بازی. این موتور دوگانه است.
موتورخانهٔ تاریخ
اقتصاد نه یک نظام، بلکه دو نظام است که در حلقهٔ بازخوردیِ همیشگی و آفریننده‌ای به هم جفت شده‌اند. با سرعت‌هایی بسیار متفاوت کار می‌کنند، و این ناهمخوانیِ زمانی سرچشمهٔ همهٔ دگرگونی‌های نهادی، همهٔ سقوط‌های بازار، و همهٔ پیشرفت‌های انسانی است.
موتور تند: بازیِ بازار
این اقتصاد آشکار است، همانی که از تیترها فریاد می‌زند. قیمت‌هایی که تعدیل می‌شوند. معاملاتی که انجام می‌شوند. شرکت‌هایی که رقابت می‌کنند. جهان تاکتیک‌هاست، سود فصلی، یافتن برتری‌ای در محیط کنونی. با سرعت تصمیم‌گیری انسانی کار می‌کند که اکنون تا سرعت نور شتاب گرفته است. مقیاس زمانی‌اش از دقیقه‌ها تا ماه‌هاست. این مسابقه است.
موتور کند: تکامل بازی
این اقتصاد نامرئی است، همانی که تاریخ را شکل می‌دهد. هنجارهایی که جابه‌جا می‌شوند. باورهایی که تکامل می‌یابند. نهادهایی که خود را سازگار می‌کنند. فناوری‌هایی که بالغ می‌شوند. جهان راهبرد است، دگرگونی فرهنگی، بازنویسی قواعدی که بر مسابقه حکم می‌رانند. با سرعت یادگیری اجتماعی کار می‌کند. مقیاس زمانی‌اش از سال‌ها تا دهه‌هاست. این تعیین می‌کند چه کسی در بلندمدت برنده است.
این موتورها جدا از هم نیستند. به‌طور بنیادین به هم جفت شده‌اند. پیامدهای موتور تند، بردها و باخت‌های روزانه، داده‌هایی فراهم می‌کنند که آهسته کدِ موتور کند را بازنویسی می‌کنند. سپس کدِ تازهٔ موتور کند زمین بازیِ تازه‌ای برای موتور تند می‌آفریند. این رقصِ هم‌تکاملیِ تاریخ است.
بمبی در کلیسای جامع: نقد لوکاس
در سال 1976، اقتصاددان رابرت لوکاس بمبی فکری را در قلب تشکیلات کینزی منفجر کرد. او در مقالهٔ برندهٔ جایزهٔ نوبلش، «ارزیابی اقتصادسنجیِ سیاست‌ها: یک نقد»، نقد لوکاس را معرفی کرد: درهم‌کوبیِ مؤدبانه، دانشگاهی و یکسره ویرانگرِ کل پروژهٔ مدل‌سازی کلان‌اقتصادیِ گسترده.
تاریخچه: پس از کینز، اقتصاد کلان به نوعی کهانت بدل شده بود. اقتصاددانان در بانک‌های مرکزی و وزارتخانه‌های خزانه‌داری مدل‌های آماری عظیمی از اقتصاد می‌ساختند و باور داشتند می‌توانند نظام را مانند یک ماشین تنظیم دقیق کنند.
مسئله‌ای که لوکاس شناسایی کرد: این مدل‌ها به‌طور بنیادین بی‌فایده بودند، چون فرض می‌گرفتند مردم ابله‌اند. فرض می‌گرفتند «قواعد» رفتار اقتصادی پس از آنکه دولت سیاستش را تغییر داد، همان می‌ماند. لوکاس نشان داد که این بی‌معناست. افراد و بنگاه‌های هوشمند سیاستی را پیش‌بینی می‌کنند و رفتارشان را تغییر می‌دهند، و مدلی را که اثرهای آن سیاست را پیش‌بینی کرده بود فوراً منسوخ می‌کنند. به زبان ساده: لحظه‌ای که می‌کوشید فرمان ماشین را بچرخانید، کل موتور خودش را از نو پیکربندی می‌کند.
راه‌حل شکست‌خورده: این نقد اعتمادبه‌نفسِ ساده‌لوحانهٔ اقتصاد پس از جنگ را درهم شکست. «راه‌حل» فرضیهٔ انتظارات عقلانی بود، که فرض می‌گرفت مردم، به‌طور میانگین، پیش‌بینی‌کنندگانی کامل‌اند که مدل راستینِ اقتصاد را می‌فهمند. این، فرضی معیوب را با فرضی آشکارا پوچ جایگزین کرد و خودِ مسئلهٔ سازگاری و یادگیری را با فرض کردن از میان برداشت.
مدل موتور دوگانه نخستین راه‌حل کامل و سازوکاری را فراهم می‌کند. نقد لوکاس توصیفی کامل از بازخورد میان دو موتور است. مداخله‌ای سیاستی کنشی در موتور تند است. اما بی‌درنگ همچون فشار انتخابیِ تازه‌ای در موتور کند عمل می‌کند و جمعیت راهبردها را به تکامل وامی‌دارد. چارچوب ما این حلقهٔ بازخورد را با فرض کردن از میان برنمی‌دارد؛ مستقیماً مدلش می‌کند.
آینهٔ هوش مصنوعی: استنتاج در برابر آموزش
این پویاییِ دوسرعته ویژگی غریبی از جوامع انسانی نیست. خاصیتی بنیادین از همهٔ نظام‌های هوشمند و یادگیرنده است. ما اکنون آن را در سیلیکون ساخته‌ایم. هوش مصنوعی‌ای مانند ChatGPT با یک موتور دوگانه کار می‌کند.
موتور تند استنتاج است. وقتی از آن پرسشی می‌پرسید، از شبکهٔ عصبیِ عظیم و ازپیش‌آموزش‌دیده‌اش استفاده می‌کند تا در چند ثانیه پاسخی تولید کند. وزن‌های مدل منجمدند. صرفاً راهبرد کنونی‌اش را اجرا می‌کند.
موتور کند آموزش است. هر از گاهی، کل مدل بر مجموعه‌دادهٔ عظیمِ موفقیت‌ها و شکست‌های پیشینش از نو آموزش می‌بیند. این فرایندی کند و به‌طرزی غول‌آسا پرهزینه است که «قواعدِ» «ذهن» هوش مصنوعی را به‌طور بنیادین تغییر می‌دهد.
نقد لوکاس همان چیزی است که مهندسان هوش مصنوعی «جابه‌جایی توزیعی» (distributional shift) می‌نامند. آنان سال‌هاست نظام‌هایی برای کنار آمدن با آن می‌سازند. اقتصاددانان تازه دارند به آن‌ها می‌رسند.
شکستن چرخه: واپسین انقلاب فناورانه
تاریخ‌نگار کارلوتا پرز نشان داده است که انقلاب‌های فناورانه از الگویی پیش‌بینی‌پذیر پیروی می‌کنند: پس از «دورهٔ استقرار»ی پرتلاطم، با شور و شیدایی مالی و نابرابری، «دورهٔ گسترش» یا «عصر طلایی»ِ باثباتی می‌آید که در آن فناوری نو در جامعه ادغام می‌شود.
موتور دوگانه این چرخه را توضیح می‌دهد. موتور تند شور و شیدایی را می‌آفریند. موتور کند سرانجام سازگار می‌شود و عصر طلایی را می‌آفریند. این الگو برای بخار، برای فولاد، و برای عصر اطلاعات برقرار بوده است. اما وارونگی هوش چرخه را می‌شکند.
چرا؟ در هر انقلاب پیشین، «دورهٔ گسترش» دربارهٔ آفریدن نهادها و مشاغل تازه برای مدیران و کارگران دانشیِ انسانی بود تا بستر فناورانهٔ نو را به کار اندازند. اما هوش مصنوعی همین کار شناختی را خودکار می‌کند. «گسترش» را خودِ هوش مصنوعی انجام خواهد داد. هیچ «عصر طلایی»ِ انسان‌محوری در انتظار ما نیست. با هوش مصنوعی، دورهٔ استقرار و دورهٔ گسترش در یک گذار فازِ واحد و همیشگی درهم فرو می‌ریزند.
موتورِ نابودی خودمان
موتور دوگانه همچنین توضیح می‌دهد چرا جوامع اغلب خود را تا مرز فروپاشی بهینه می‌کنند. موتور تند سودآورترین راهبرد را برای محیط کنونی می‌یابد و از آن بهره‌برداری می‌کند. سپس موتور کند این راهبرد موفق را در فرهنگ و نهادها سخت‌کدگذاری می‌کند. این به‌طرزی درخشان کار می‌کند، تا زمانی که محیط تغییر کند.
موفقیت صنعت خودروسازی آمریکا در دههٔ 1950 نمونه‌ای کامل است. موتور تند فرمولی برنده کشف کرد. سپس موتور کند آن را در DNA دیترویت سخت‌کدگذاری کرد. وقتی بحران نفتی دههٔ 1970 فرا رسید، محیط یک‌شبه تغییر کرد. موتور تند دیترویت نتوانست سازگار شود، چون موتور کندش آن را در راهبردی واحد و اکنون منسوخ قفل کرده بود. همان چیزهایی که آنان را موفق کرده بود، اکنون شکستشان را تضمین می‌کرد.
این بهینه‌سازیِ خودویرانگر را گرانشی روان‌شناختی و ژرف پیش می‌راند: تنزیلِ وابسته به وضعیت MIND (MIND-State Dependent Discounting). عاملی با سبد MINDِ شکننده یا ناقص، بی‌بهره از امنیت مادی، شبکه‌های نیرومند، یا گزینه‌های آینده، عاملی است که در وضعیت بقا زندگی می‌کند. ناپایداریِ نظام‌مندِ خودش او را وادار می‌کند آینده را به‌شدت تنزیل کند و دستاوردهای بی‌درنگِ موتور تند را در اولویت بگذارد. بنابراین جامعه‌ای با ناامنی معیشتیِ فراگیر جامعه‌ای با نرخ تنزیلِ ساختاراً بالاست. این توجیهی فیزیکی برای قرارداد اجتماعی نو فراهم می‌کند: با تضمین کفی از MIND برای همه، ما فقط منصف نیستیم؛ تمدنی را مهندسی می‌کنیم که از نظر روان‌شناختی توانایی اندیشیدن بلندمدتی را دارد که ماندگاری‌اش در گرو آن است.
فیزیکِ دو سرعت
وجود این موتور دوگانه تصادفی نیست. پیامد ناگزیرِ فیزیکِ اطلاعات است.
موتور تندِ بازار نظامی است که برای بیشینهٔ کاوش اطلاعات طراحی شده است. فرایندی با آنتروپی بالا و کشفِ بالاست.
موتور کندِ نهادها نظامی است که برای بهره‌برداری و فشرده‌سازی اطلاعات طراحی شده است. کشف‌های موفق را برمی‌گیرد و آن‌ها را در روال‌هایی کم‌هزینه سخت‌کدگذاری می‌کند. یک هنجار اجتماعی الگوریتمی به‌شدت فشرده برای رفتار موفق است. فرایندی با آنتروپی پایین و هزینهٔ پایین است.
اقتصادی زنده و هوشمند باید هر دو را داشته باشد. تنش میان آن دو خودِ تعریف یک نظام یادگیرنده است. فهم این پویایی نخستین گام به سوی طراحی نهادهایی است که براستی بتوانند در سرعت بی‌سابقهٔ جهانِ پیش‌رانده با هوش مصنوعی راه بیابند، و این چالش محوریِ طرح همزیستانهٔ ما است.